twitter spambot statisztika
Korábban már írtam a twitter spamről és részletesen bemutattam, hogyan is működnek a twitter spam robotok. Hamisítottam tweeteket, üzembe állítottam 4-5 saját spam robotot, amit csak lehetett retweeteltek a botok. Pár hét, hónap késéssel pedig a bit.ly API segítségével lehúztam a bit.ly-n keresztűl fűzött urlek statisztikáját.
A módszerről röviden, felfrissítendő a project hátterét.
A twitter API-n keresztűl szondáztam a twitter public time line-t és ha a botokhoz (hashgoogle, hashbing) passzoló tweetet találtam, a botok kikapták az tweetben szereplő web címeket és átalakították a bit.ly apival saját short urlre. Ha már eleve shortenelt web cím volt, az untinyurl apival visszaalakították az eredeti webcímet, majd bitlyvel rövidítették. A tweetet ezután retweetként beküldték a twitter zajába.
A robotok ily módon rengeteg status updatet követtek el, gyűjtögették a követőket. A @hashgoogle rekordja kb. 1,200 követő, a @hashbing kb. 900 követőig „fejlődött”. Természetesen a twitter egy idő után nem nézte jó szemmel a botokat. Bár account suspend-re nem került sor, azért a botok status updatejeit eltüntették a keresőből és public time line-ból.
A lényeget egy táblázatba foglaltam össze, ami szerintem magáért beszél. Ha tömeg felkap valamit akkor az pörög. A twitter zajában azonben nehéz nulla branddel érvényesülni, csak és kizárólag lopott tartalommal középszerű eredmények érhetőek el.
A valódi sikert az igazi, saját magunk által előállított tartalom hozhat. Ha felkapja a tömeg.
