twitter spambot statisztika
Korábban már írtam a twitter spamről és részletesen bemutattam, hogyan is működnek a twitter spam robotok. Hamisítottam tweeteket, üzembe állítottam 4-5 saját spam robotot, amit csak lehetett retweeteltek a botok. Pár hét, hónap késéssel pedig a bit.ly API segítségével lehúztam a bit.ly-n keresztűl fűzött urlek statisztikáját.
A módszerről röviden, felfrissítendő a project hátterét.
A twitter API-n keresztűl szondáztam a twitter public time line-t és ha a botokhoz (hashgoogle, hashbing) passzoló tweetet találtam, a botok kikapták az tweetben szereplő web címeket és átalakították a bit.ly apival saját short urlre. Ha már eleve shortenelt web cím volt, az untinyurl apival visszaalakították az eredeti webcímet, majd bitlyvel rövidítették. A tweetet ezután retweetként beküldték a twitter zajába.
A robotok ily módon rengeteg status updatet követtek el, gyűjtögették a követőket. A @hashgoogle rekordja kb. 1,200 követő, a @hashbing kb. 900 követőig „fejlődött”. Természetesen a twitter egy idő után nem nézte jó szemmel a botokat. Bár account suspend-re nem került sor, azért a botok status updatejeit eltüntették a keresőből és public time line-ból.
A lényeget egy táblázatba foglaltam össze, ami szerintem magáért beszél. Ha tömeg felkap valamit akkor az pörög. A twitter zajában azonben nehéz nulla branddel érvényesülni, csak és kizárólag lopott tartalommal középszerű eredmények érhetőek el.
A valódi sikert az igazi, saját magunk által előállított tartalom hozhat. Ha felkapja a tömeg.
Twitter stats – part 001

Project elso fazisa: Followers gyujtes
A project utolsó hetében a twitter kitiltotta a botok updatejeit a twitter keresőből, innentől kezdve gyakorlatilag a robotok eltűntek a public timeline és search resultra épített botok elől. Fontos esemény volt még, egy nagyobb robot takarítás, miután hashgoogle-ról kb. 320 robotot vágtak le (1,200+ követőről 900+ követő).
Preview: Project masodik fazisa: CT stat gyujtes
twitter ‘edm’ szamokban
Korábban írtam arról, hogy miért éri meg spamelni a twitteren, azaz miért spamelnek a spammerek. Lassan de biztosan indulgatnak startupok, akik/amik megpróbálnak a twitterből tweeteken keresztül pénzt csinálni.
Amit tudni lehet. A twitter-ről jövő klikkért átlagosan 7 centet fizetnek, de maximum 10centes ajánlatokkal találkoztam. Az üzleti modellek viszonylag egyszerűek.
Tweet marketing
Előre megirt tweeteket lehet elcsipogni és ha szerencséd van, valaki kattint. Számomra nem szimpatikus és nem is tartom életképesnek, mivel a tweetben olyan termék, szolgáltatás van, amit nehezen lehet öszintén ajánlani és az jár jól aki először teríti a twittert a reklámmal. Létezik automatikus tweet lehetőség is, napi egy vagy két tweet között választhatunk és twitter account name és jelszó megadása után a rendszer automatikusan beböfög a zajba egy reklám tweetet.
Shorten url (frame) marketing
Kevésbé ellenszenvesebb, de nem sokkal életképesebb a shortenUrl marketing. Lényege, hogy a shortening valójában egy iframes oldal.
A felső frame egy (szöges) reklámot tartalmaz, ha a user kattint jön a pénz, paypal-ra. Sok köze nincs a twitterhez, bárhol bármikor ellőhető a rövid url.
Mind a két megoldás meglehetősen primitív, várhatóan nem túl sokáig életképesek.
Még a gyerekcipőben járás is túlzás, leginkább nem létezik még twitter hirdetési hálózat (és valószinűleg nem is lesz).
Egy CT 7 cent, $1,000 környéken lehet kijelenteni, hogy érdemes foglalkozni komolyabban a témával. Az ezer dollár eléréséhez 14,300 CT-t kell teljesíteni.
Lényeg, természetesen, a tweetek átkattintási aránya, reményeim szerint két héten belül lesz egy nagyobb statisztikai mintám erre vonatkozóan.
Twitter spambotok, twitter spam
- reklám (pornó, viagra és hasonlók),
- vírus,
- reklám és vírus,
- hasznos dolog,
- twitterbot hozzáférés.
Follower bot
Trigger spambot
@reply spambot
Trigger bot, de ha kifejezést talál, elereszt egy replyt (@nick), amit a kliensed szépen jelezni fog. 100%, hogy elolvasod amit irt. Mivel nagyon tolakodó, ezért tapasztalataim szerint nagyon diszkrét, figyeli, hogy egy usernek mikor irt, azaz nem tolja teli szeméttel az adatfolyamot.
